天天视讯！青春的榜样·助教行｜赵怡浩：不惧变化，并肩前行

2023-06-27 06:46:20 来源：北京大学研究生教育小 中

编者按

助教是推动课程建设、深化教学改革的重要力量。北京大学自2002年出台助教有关管理规定至今，历经20余年发展，已形成完整的助教管理工作体系。在多年的实践过程中，涌现出了一大批严谨负责、备受师生好评的优秀助教，他们不仅通过助教培训和实践提升了自身综合能力，更是学生和教师间上衔下接的“桥梁”，成为了学校教学工作的重要组成部分。

(资料图)

本学期，研究生院继续推出 “青春的榜样·助教行”系列报道，邀请部分优秀研究生助教代表，为我们揭秘助教工作背后的故事，探寻助教工作的“隐藏秘籍”，也为想要申请从事助教工作的研究生提供经验助力。愿每一位助教都能始于初心，成于恒心，通过助教工作提升自我，实现教学相长、共生发展。

助教简介

赵怡浩

北京大学计算机学院计算机软件与理论专业2021级博士研究生，导师为刘譞哲老师，主要研究方向为机器学习系统、深度学习集群调度。先后担任2019-2020学年秋季学期本科生课程《计算机系统导论》助教、2021-2022学年秋季学期本科生课程《计算导论A》助教、2021-2022学年春季学期研究生双校区课程《分布式机器学习理论与系统》助教，曾获北京大学图灵奔竞一等奖学金、北京大学三好学生等奖项荣誉。

《分布式机器学习理论与系统》是北大计算机学院针对研究生开设的专业课程，由刘譞哲老师和金鑫老师联合授课。随着大规模机器学习的发展，分布式机器学习的重要性也日益凸显，例如近日刷屏的ChatGPT非常依赖分布式机器学习。为了保证授课质量和选课学生的参与程度，该课程维持在20人左右的规模。授课形式多样，涵盖了专题讲授、论文报告、实践作业、小组项目和业界前沿分享等。

从学生到助教，不同身份的体验让我对本课程有比较深入的了解。接下来，我想与大家分享一下自己的经历经验和心得体会，希望可以给助教同学们提供借鉴和参考。

双校区的多重变化

由于计算机学院的研究生位于昌平新校区和燕园校区两地，许多课程采用双校区授课的模式，本课程便是其中之一。双校区的模式给同学带来便利的同时，也给助教工作带来了新变化和新挑战。互动教室比传统教室增添了许多设备，例如具有追踪功能的摄像头和更复杂的中控等，使两个校区的同学都能享受到良好的课程体验。

虽然新设备功能丰富，但在启用初期，助教工作也会遇到由新设备带来的挑战。对此要非常感谢学院和学校的充分准备和帮助，在上课前，学院专门安排了老师和设备方负责人员对参与双校区课程的老师和助教们进行了培训指导，并在双校区分别进行实地讲解；并且，双校区都有精通设备的管理老师和专业人员，当遇到问题时可以第一时间联系到他们进行调试，从而保障课程的正常进行。经过几次课程的锻炼，我也逐渐可以解决一些常见的小问题。

此外，课堂情况反馈是教学中极为重要的一环，但一位助教难以分身两地追踪课堂情况、了解同学的需求。我主要通过四种方式缓解这个问题：一是课前课后与另一个校区的同学及时联系，确认设备情况和上课状况；二是双校区通勤，以选课同学较多的新校区随堂为主；三是为了增加同学们的参与程度和对前沿的了解程度，我们确保每位同学都有多次论文阅读汇报和小组项目汇报，并分散在不同主题的教学过程中；最后，为了确认同学们的听课状况和反馈，我们通过精心设计的问卷接收同学们的反馈。

讲解课程项目

前沿课程的新要求

本课程非常关注分布式机器学习的前沿发展，这也给助教工作带来了更高的要求。

首先是要求具备扎实的专业知识。虽然学习过本门课程，但作为助教还需要为同学们答疑解惑、组织讨论和参与作业项目的制定与评判，这些都需要对本课程涵盖内容的全面了解和扎实掌握。我最大的体会是学懂知识和能讲出来之间存在巨大差别。最初解答同学问题时，我自己能感觉到条理不够清晰甚至“心虚”，为此我除了反复温习相关内容，还多次给自己和身边的同学试讲，不断打磨表达方法和逻辑。经历了学生到助教的转变也让我进一步加深了对该领域的理解。

其次是要求充分的前期准备和调研。为了更新课程内容，老师、前几任做过助教的师兄师姐与我在开课前多次讨论课程内容设置，更新了报告的论文库、实践作业和小组项目等内容。其中花费时间最久的就是小组项目的设置。我们结合实验室近年研究的课题进行设计，多次讨论并反复修改了三四版项目内容，最终确定了六组项目选题、每个选题分为多次作业提供给同学们，确保项目有挑战并且能让同学们感兴趣、了解前沿发展。从同学们每次听到项目内容时的“叫苦”，到充实且自信的汇报，相信同学们都在这个过程中加深了对本课程的理解和认识，而同学们的成长也成为我作为助教的最大动力。

与授课老师沟通反馈

教学相长，并肩前行

研究生课程的助教工作对于我来说不仅是答疑解惑、讲解知识的单向输出，更是双向学习和成长。回顾前期准备的过程，我感到前沿课程的开展和更新是一件极具挑战的事情。很荣幸能参与到本课程的发展建设中，协助老师为同学们提供兼具基础理论和系统实践、经典知识和前沿发展的课程。与同学们交流、听同学们的汇报也让我收获了很多新颖的角度和深刻的认识。

最后，我要十分感谢刘譞哲老师、金鑫老师对本课程建设的辛勤付出，他们对教学和研究的热爱深刻感染和鼓舞了我，也要感谢同学们的积极参与，以及学校、学院的充分安排和帮助。经历了从选课学生到助教的变化、双校区授课的变化，让我从多个视角多种形式体验了这门课程，并且在课程不断完善中，与各位老师、助教、同学们一起成长，并肩前行。

希望各位助教同学都能享受助教工作，并在其中收获成长。

来自学生的声音

“《分布式机器学习原理与系统》课程让我受益匪浅。赵怡浩助教对同学们各种各样的疑问和问题都总是能够积极回应，耐心解答，讲解内容也深入浅出，使得整个课程的学习获得感更强，反馈感更足。他每次还往返双校区奔波，并且对双校区同学的听课体验都倾注了很大心力，这些都让我感受到他对于学生学习成长的关心和热情。”

——吴秉阳 2022级博士生

“我参加刘老师的分布式课程时，非常幸运地有一位优秀的助教帮助我。他不仅在课堂上向我解释知识点，还会很有耐心地回答我的问题，并提供有关分布式系统的学术方向和实践经验。在学习分布式课程的过程中，助教的帮助对我很大，使我更加深入地了解分布式系统的原理和应用。”

——韩宇栋 2022级博士生

“在上学期我选修了《分布式机器学习系统》课程，赵怡浩学长是本门课的助教。由于是双校区开课，助教每周都会提前到教室进行准备工作。在教学过程中，他尽职尽责地完成了助教的各项工作，很好地组织了每周的论文交流以及总共三次的课程项目汇报。对于同学们在项目推进过程中遇到的问题，助教能够结合自己的专业知识给予及时有效的答复。非常感谢赵怡浩学长对于课程建设所做出的贡献！”

——祁晟 2022级博士生

编辑：曹雨姗

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